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威胁检测与防护
- AI与机器学习：利用先进的AI和机器学习算法，实时分析网络流量，识别新兴和未知的威胁，包括零日攻击、钓鱼邮件和高级持续性威胁（APT）。
- 威胁情报：整合外部威胁情报数据库，提供实时更新的攻击手法和恶意软件信息,帮助企业及时应对最新的威胁。
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网络流量过滤与加密
- 网络网关：部署高效的网关，应用预定义和自定义的安全规则，过滤恶意流量,防止DDoS攻击和病毒传播。
- 多种加密协议支持：支持SSL/TLS、IPsec等安全协议，确保数据在传输过程中的加密,防止中间人攻击和数据泄露。
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多层次安全策略
- 分层防护：在应用层、网络层、传输层等实施多层次防护策略，覆盖从边缘到云的所有关键层面,防止不同层面攻击。
- 应用控制：通过应用程序控制（App Control），监控和限制不明应用程序的访问,防止恶意代码执行。
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分部署与灵活性
- 云与本地部署：提供灵活的部署选项，包括私有云、公有云和本地环境,满足不同企业的需求。
- 混合云支持：适应混合云环境，确保安全策略在云和本地之间无缝衔接,保护数据和应用程序的安全。
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数据安全与隐私保护
- 数据加密：在数据存储和传输过程中加密,防止数据泄露和未经授权的访问。
- 访问控制：实施严格的访问控制，确保只有授权用户和设备才能访问敏感数据,维护企业和用户的隐私。
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零信任架构与身份验证
- 零信任安全：实施零信任架构，要求所有访问请求进行身份验证,减少内部和外部威胁的可能性。
- 多因素认证（MFA）：支持多因素认证，提高账户安全性，防止密码被 brute force攻击。
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整合与扩展能力
- 与其他安全工具的集成：与第三方安全工具（如防火墙、入侵检测系统等）和企业应用集成,提供统一的安全管理和监控。
- 扩展性：支持扩展性部署，适应企业网络的变化和增长,轻松添加新设备或服务。
Zscaler的安全平台通过综合的威胁检测、多层次防护策略、灵活的部署选项、强大的数据保护措施和零信任架构，为企业提供了全面的网络防护解决方案，有效应对各种网络安全威胁,确保数据和应用程序的安全。
